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利用ML实现的逆向设计，第5电站可以开发具有目标功能的理想传感材料和具有紧凑型结构的传感器以实现最佳传感配置，第5电站从而引领具有超强传感性能的新一代智能柔性传感系统。另一方面，伏变尽管柔性力传感与ML算法的集成取得了快速进展，但智能柔性传感系统的开发也面临着不可避免的挑战。
本综述从与ML辅助数据处理算法结合的角度，成功对智能力传感技术的最新进展进行了概述。此外，投运没有阵列化图案的压阻复合材料甚至可以通过将边缘的电阻变化输入DNN来测量压力大小和所在位置。相同传感机制测量的同质传感数据的阵列集成可以通过ML直接结合，河南得出所需信息。
第5电站回顾了柔性力传感器的基本工作机制和常见类型。同样，伏变通过使用ML进行信号分解，也可以解决如弯曲、扭曲和拉伸等不必要机械变形会引起器件性能变化的常见挑战。
例如，成功一种多功能柔性传感器可以对应变、压力和呼吸刺激做出反应，通过ET算法可将信号分解为单个刺激的响应。
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第5电站两种方法均被证明在调节电荷向O的转移以及HER性能的变化中起关键作用。文献链接：伏变https://doi.org/10.1021/acs.nanolett.0c00348二、伏变江雷江雷，1965年3月生吉林长春，无机化学家、纳米材料专家，中国科学院院士 、发展中国家科学院院士、美国国家工程院外籍院士 ，中国科学院化学研究所研究员、博士生导师，北京航空航天大学化学与环境学院院长 。
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